Wie macht man ein Design-Projekt in einem interdisziplinärem Team? Wie erlangt man schnell zu Erkenntnissen und Entwürfen im Lösungsraum? Ein Projekt zwischen Design-Sprint, Minimum Viable Product und User Research.
Die Wartung von Fahrzeugen gehört zum Alltag vieler Menschen. Dennoch trauen sich viele Autobesitzer:innen Arbeiten oder kleinere Reparaturen nicht zu. Warnleuchten, Fachbegriffe und unübersichtliche Anleitungen erzeugen Unsicherheit und das Gefühl, etwas falsch zu machen oder Schaden zu verursachen.
Wie können private Autofahrer:innen mit wenig technischem Vorwissen dabei unterstützt werden, Wartungs- und Reparaturarbeiten selbst sicher durchzuführen und dabei Unsicherheit, Überforderung und das Treffen falscher Entscheidungen zu minimieren?
Pitlane begleitet private Autofahrer:innen bei Wartungs- und Reparaturarbeiten. Technische Informationen werden in verständliche, handlungsweisende Maßnahmen übersetzt. Die App unterstützt den Prozess, von der ersten Information über den Fahrzeugzustand bis zur konkreten Handlung.
Im Fokus steht nicht das Reparieren um jeden Preis, sondern Transparenz: Was ist gerade relevant? Was kann ich selbst tun? Und wo liegen die Grenzen sinnvoller Eigenarbeit?
Dieses bildet den zentralen Einstiegspunkt in die App. Anstehende Wartungen und der Zustand relevanter Bauteile, werden angezeigt, Hinweise nach Dringlichkeit geordnet. Benachrichtigungen führen direkt zu passenden Informationen oder Anleitungen und helfen, den Überblick über den Fahrzeugzustand zu behalten.
Diese sind visuell geführt und auf das konkrete Fahrzeugmodell abgestimmt. Schritt für Schritt werden Wartungen und
einfache Reparaturen erklärt, unterstützt durch Bilder, kurze Videos und klar strukturierte Abläufe.
Über das Smartphone, können wichtige Bauteile oder Handgriffe direkt im Kamerabild markiert und kontextuell erklärt werden. Die AR-Darstellung dient als gezielte visuelle Unterstützung an Stellen, an denen klassische Bilder oder Texte an ihre Grenzen stoßen.
Einzelne Schritte werden per Audio während der Ausführung erklärt, Rückfragen beantwortet, ohne den Arbeitsfluss dabei zu unterbrechen. Die KI tritt dabei bewusst nicht als Hauptakteur auf, sondern als unterstützende Schnittstelle zwischen Fahrzeugdaten, Anleitung und Nutzer:in.
Auf Basis von Fahrzeug Daten, die manuell erfasst werden oder ausgelesener OB-Daten, erkennt Pitlane frühzeitig Wartungsbedarfe und weist darauf hin, bevor Probleme entstehen.
Inhalte in Pitlane basieren auf herstellerspezifischen Informationen. Fahrzeugbezogenen fachliche Inhalte werden nicht vermieden, sondern verständlich erklärt, um den Ausgleich zwischen technischer Korrektheit und Zugänglichkeit zu schaffen.
